PROTOTYPAGE
Prototype sur un cas d'usage simple
sous 2 à 3 semaines
à partir de 1200 € HT
Agents · RAG · Bases de connaissances internes
ChatGPT sur un onglet, ça ne gagne pas de temps. L'IA branchée sur vos outils, si.
Agents IA · RAG · Bases de connaissances · Intégration API · Formation
Ce que je fais concrètement
L'intégration IA n'est pas un logiciel magique qu'on active. C'est un travail d'identification, de branchement et de transmission. Concrètement, je fais cinq choses :
01
Agents IA
Un agent est un programme qui exécute une action en langage naturel : trier les e-mails entrants, qualifier un lead, générer un compte-rendu de rendez-vous, répondre à une question interne fréquente. L'agent ne remplace pas un collaborateur : il s'intercale sur les tâches répétitives où le jugement humain n'ajoute rien.
02
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Le RAG branche l'IA sur vos documents internes pour qu'elle réponde avec vos sources, vos procédures et vos données et non avec ce qu'elle a appris en se nourrissant d'Internet. C'est la différence entre une IA qui improvise et une IA qui sait. Un assistant RAG sur les notes internes, les comptes-rendus et les contrats répond immédiatement à la question qui revient chaque semaine.
03
Bases de connaissances internes
Structurer, indexer et interroger vos documents pour qu'un assistant interne réponde en quelques secondes. La base de connaissances n'est pas un projet RI d'un an : je pars de ce que vous avez déjà (PDF, tableurs, e-mails, Notion, Wiki), je structure, je teste, je transmets. La connaissance n'est plus dans la tête d'une personne, elle est interrogeable.
04
Intégration API (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini,...)
Je branche les modèles sur vos outils réels, pas sur un onglet de navigateur. Le choix du modèle se fait à l'audit : un cas d'usage n'appelle pas le même modèle qu'un autre. Je ne suis pas revendeur d'un éditeur, je choisis l'outil qui convient au sujet.
05
Automatisation IA avec n8n
L'IA devient une étape dans un flux automatisé, branchée sur vos outils existants. Un e-mail arrive, l'IA le classe et propose une réponse, n8n l'envoie dans le CRM, alerte le bon interlocuteur. C'est ici que l'automatisation IA avec n8n rejoint l'intégration IA : l'IA commence là où les règles fixes s'arrêtent, pas avant.
Comment je travaille, en détail : ma méthode. Pourquoi un audit d'infrastructure se fait avant le branchement IA.
Comment ça se passe
01
Identification des cas d'usage — 2 à 3 jours
Ensemble, on cartographie ce qui revient chaque semaine et où une IA branchée sur vos outils vous ferait gagner du temps. Vous m'expliquez votre activité, je pose les questions qui font émerger les cas invisibles (ceux que vous ne voyez plus). À la sortie : un tableau priorisé, pas à pas, en coût d'implémentation et en temps récupéré estimé. Un cas qui ne se rentabilise pas est écarté sans détour.
02
Prototype — 1 à 2 semaines
On commence petit : un prototype sur un cas d'usage, souvent un assistant RAG sur une base de connaissances courte. Le prototype tourne sur vos données réelles, pas sur une démo. Vous le manipulez, vous jugez. Le prototype n'est pas une promesse : c'est un verdict. Si la réponse est mauvaise, on ajuste le modèle, le prompt ou les sources ; si le cas ne tient pas, on l'arrête avant d'investir davantage.
03
Intégration — 2 à 4 semaines selon complexité
Construction complète : branchement API sur le modèle retenu (OpenAI, Claude, Mistral, Gemini, ...), connexion à vos outils métier via automatisation IA avec n8n quand pertinent, configuration du RAG sur vos documents, tests sur cas réels, validation progressive. Vous suivez l'avancement sans relancer : vous parlez à la personne qui fait le travail.
04
Formation — 1/2 journée à 1 journée
Un dirigeant qui ne comprend pas son IA la laisse pourrir. Je vous transmets la lecture des résultats, le réflexe en cas de réponse aberrante, la mise à jour de la base de connaissances, le réflexe de sécurité (ce qui ne se met pas dans une IA, ce qui s'y met). L'objectif est que vous n'ayez pas à m'appeler pour comprendre, seulement pour étendre.
Ce que ça coûte
Chaque intégration IA est différente, mais je ne vous fais pas payer pour découvrir. Voici un tarif d'entrée lisible, vérifiable et assumé :
INTEGRATION
Intégration complète
sous 4 à 6 semaines
sur devis
MULTI-AGENTS
Programme multi-agents
sous 6 à 8 semaines
sur devis
Tous les montants sont exprimés en euros hors taxes. Détail sur la page tarifs.
Pour situer le ROI : un agent qui traite les e-mails entrants ou un assistant RAG sur la base interne peut récupérer plusieurs heures par semaine, pour vous ou pour un collaborateur. Le calcul se fait sur votre coût réel, pas sur un taux moyen : chronométrez le temps que la tâche prend aujourd'hui sur une semaine, multipliez par l'année. C'est ce que l'intégration vous rend durable, pas spéculatif.
Questions fréquentes
Faut-il des compétences techniques pour utiliser l'IA en entreprise ?
Non, une fois l'intégration terminée. L'objectif de la formation est que vous pilotiez l'IA que je vous installe sans dépendre d'un développeur pour chaque interaction. Vous posez une question en langage naturel, l'assistant répond à partir de vos documents, vous validez ou corrigez. Les compétences techniques sont miennes à mettre en œuvre pendant l'intégration ; elles vous sont transmises à hauteur de ce que vous voulez en faire, sans que ce soit un prérequis pour l'usage.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Je ne suis pas revendeur d'un éditeur. Je travaille avec ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Mistral (MistralAI), Gemini (Google), GLM (Z.ai), Kimi K (MoonshotAI) et bien d'autres, le choix se fait à l'audit et selon le cas d'usage. Un assistant RAG sur des documents internes français peut privilégier Mistral pour la confidentialité ; un agent qui génère du contenu peut privilégier Claude pour la fluidité. Les modèles évoluent vite, je teste, je compare, je documente le choix. C'est aussi là que le choix de l'open-source et de l'hébergement européen compte : pour les données sensibles, je peux brancher un modèle auto-hébergé plutôt qu'un appel d'API vers les États-Unis.
Mes données sont-elles sécurisées avec l'IA ?
Trois réponses précises.
1) Les flux et les bases de connaissances que je construis sont à vous : vous détenez les accès, l'installation est documentée.
2) L'API du modèle ne stocke pas vos données au-delà de la requête, sous les conditions d'usage commercial des éditeurs, je le vérifie au cas par cas et je vous le dis si un modèle ne convient pas à votre sensibilité.
3) Pour les données sensibles, je peux déployer un modèle auto-hébergé en Europe plutôt qu'un appel d'API transatlantique, vos données ne quittent pas votre infrastructure. La sécurité n'est pas une option en fin de projet, c'est un critère de choix du modèle dès l'identification des cas d'usage.Combien de temps pour intégrer l'IA dans mon entreprise ?
Un prototype sur un cas d'usage simple se met en place en 2 à 3 semaines (identification, prototype, validation sur vos données réelles). Une intégration complète, RAG multi-sources, agent(s), branchement API, formation, prend 4 à 6 semaines ; un programme multi-agents avec automatisation, 6 à 8 semaines. La durée ne dépend pas tant de l'IA que de votre disponibilité pour valider les cas réels et fournir les documents à indexer : je commence toujours par l'identification, pas par le modèle.
L'IA peut-elle remplacer des collaborateurs ?
Dans une TPE, l'IA récupère du temps, pas des postes. Un agent qui trie les e-mails entrants ou un assistant RAG qui répond aux questions internes fréquentes redonne des heures au dirigeant et à l'équipe, pour les clients, pour le métier, pour la croissance. Ce que je n'ai jamais vu : un dirigeant qui intègre l'IA d'abord pour licencier. On intègre l'IA pour arrêter de faire des tâches que l'IA fait mieux et plus vite, et on redirige le temps libéré vers ce qui ne se délègue pas, le jugement, la relation, la décision.
On identifie vos cas d'usage ?
Vous m'expliquez votre activité et ce qui vous prend du temps chaque semaine. Je vous dis honnêtement ce qui mérite une IA branchée sur vos outils et ce qui n'en mérite pas. On commence par un prototype sur un cas, pas par une plateforme.
Trente minutes pour trouver le cas d'usage qui vous fera gagner du temps.
Ou par email : sebastien@chateau-dutier.com — réponse sous 48 h
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